Обучающий блог по графическому дизайну

Как сделать апскейл быстро и бесплатно на компьютере

Основная проблема у меня в последнее время — недостаточное разрешение фотографий, которые создаются генеративными сетями. Поэтому постоянно приходится искать сервисы, которые сделают апскейл бесплатно и качественно. Сегодня нашел upscayl — удобное и многоплатформенное приложение для десктопа. Я увеличивал разрешение изображений на приложении для macOs, но уверен, что на других платформах также работает стабильно. Для тех, кто не хочет читать много букв, предлагаю сразу провалиться к ссылками на приложение и скачать Upscayl к себе на рабочие места. Тем, кому интересны результаты тестирования приложения — сюда.

Первый взгляд на апскейлер Upscayl

Название приложения трудно запомнить, поэтому сразу закинул его на нижний бар iMac, чтобы не потерять. Сначала о плюсах приложения. Первое, что понравилось — это несколько вариантов моделей апскейла. Из пяти доступных я знаком только с первым — Real-ESRGAN, остальные четыре модели — это pscayl, ultramix, ultrasharp, x4plus-anime.

Второе — это вкладка с настройками. Можно сохранить изображения в форматах jpg, png или webp и выбрать папку, куда приложение сложит результат. Ну и третье — это пакетное масштабирование. Попробовал закинуть в папку 5 изображений — работает.

Генеративки хорошо знакомы с технологиями апскейла, поэтому первым делом я поинтересовался у ChatGPT и Claude, что они думают о технологиях увеличения изображений. Обе нейронки сошлись в том, что у моделей есть сильные отличия. Разберёмся, в чем уникальность каждой модели апскейла: pscayl, ultramix, ultrasharp, x4plus-anime и Real-ESRGAN.

Что такое апскейл фото и какие технологии существуют

Апскейлинг — это технология, позволяющая увеличивать разрешение изображений без потери качества. На самом деле, если говорить простым языком, то она «дорисовывает» и дополняет изображения пикселями на основе изученной памяти на миллионах изображений.

Real-ESRGAN – это модель, которая нацелена на восстановление и улучшение изображений с потерей качества. Она использует передовые технологии машинного обучения, чтобы сделать изображения более чистыми и детализированными, даже если они были сильно сжаты или повреждены. Для меня это провереннный способ масштабировать изображение, пользуюсь больше года, выручает, и я благодарен этой модели.

Pscayl – фокусируется на улучшении чёткости и детализации, идеально подходят для работы с фотографиями, где важна каждая деталь.

Ultramix – использует сложные алгоритмы для улучшения текстур и деталей, превосходно справляясь с изображениями, где множество элементов требуют внимания.

Ultrasharp – предназначена для максимального повышения резкости и чёткости изображений, отлично подходит для обработки старых фото или видео.

X4plus-anime – специально разработана для аниме и мультфильмов, умеет увеличивать разрешение, сохраняя стиль и цветопередачу, что делает её незаменимой для анимации.

Что такое технология Real-ESRGAN и как она работает

Real-ESRGAN (Real-World Super-Resolution Generative Adversarial Network) — это метод повышения разрешения изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) Он был разработан командой исследователей из Института автоматизации Китайской академии наук. Ключевые особенности Real ESRGAN:
  1. Обучен на реальных фотографиях: в отличие от многих других методов повышения разрешения, которые обучаются на искусственных датасетах, RealESRGAN обучен на большом наборе реальных фотографий. Это позволяет ему лучше обрабатывать текстуры, детали и шумы, присутствующие в реальных изображениях.
  2. Высокое качество результатов: Real-ESRGAN повышает разрешение изображений до 4 раз с впечатляющим качеством. Он сохраняет четкость, детализацию и устраняет артефакты, часто возникающие при традиционных методах повышения разрешения.
  3. Обработка разнообразных изображений: благодаря обучению на разнообразном датасете реальных фотографий, RealESRGAN хорошо работает с различными типами изображений, включая пейзажи, портреты, предметы и др.
  4. Открытые исходники на гитхабе: Модель RealESRGAN и ее реализация являются открытым исходным кодом, что позволяет исследователям и разработчикам использовать и улучшать ее для своих проектов.
  5. Эффективность: технологии Real-ESRGAN не один год, она оптимизирована и работает на обычном компьютере.

Как мы тестировали апскейл для рекламы горного велосипеда Rush hour

Сравниваем 5 методов повышения разрешения изображения, чтобы понять, какой выбрать вариант для создания рекламы горных велосипедов на 2024 год:
  1. Real-ESRGAN: этот метод дает очень детальный и резкий результат, но при этом сохраняет естественность текстур и теней. Баланс между улучшением деталей и реалистичностью хороший.
  2. Remacri похож на RealESRGAN, но резкость и контрастность немного ниже. Детали скал и растений четкие, но менее выраженные. Тени и цвета выглядят естественно.
  3. UltraMix Balanced дает сбалансированный результат с умеренным повышением детализации. Изображение выглядит четче оригинала, но без чрезмерного усиления контраста или контуров.
  4. UltraSharp обеспечивает максимальную резкость и контрастность среди всех методов. Детали сильно выделяются, но выглядят несколько неестественно. Тени слишком темные.
  5. Digital Art— несмотря на название, метод неплохо работает и с фотографиями. Дает более мягкий и сглаженный результат по сравнению с другими методами. Детализация повышается умеренно.
  6. Оригинал: Исходное изображение без обработки. Детали и текстуры различимы, но менее выражены и четки по сравнению с версиями, обработанными алгоритмами повышения разрешения.
На мой взгляд, методы Real-ESRGAN и Remacri дают наилучший результат, обеспечивая заметное улучшение детализации при сохранении естественности и баланса. UltraMix Balanced и Digital Art также неплохи, но дают более умеренное повышение качества. UltraSharp слишком агрессивен и вносит неестественность. Скачать все изображения с апскейлом и сравнить методы можно по ссылке.

Бросая вызов самому себе — новый дизайн рекламной кампании на 2024 год горных велосипедов Rush Hour

Для создания концепций рекламы горного велосипеда мы использовали Chat GPT, так как он идеально создавал изображения по нашим запросам, с Midjourny нам не удалось создать идеальный промпт. Однако у чата есть недостаток — это низкое разрешение картинки на выходе, поэтому нам пришлось искать варианты апскейла.

Мы создаем более 5 лет рекламные кампании горных велосипедов, в 2024 году на экранах России будет 2 концепции, одна из них называется «Бросая вызов самому себе». Хотя основная коммуникация — это цена, характеристики и оборудование, мы хотели чтобы молодое поколение бросило вызов самим себе и прокатилось на горном велосипеде Rush Hour

Этот велосипед от Rush Hour не совсем обычный. У него прочная рама, 21 скорость и надежные дисковые тормоза, которые позволяют уверенно чувствовать себя на самых сложных маршрутах. А переключатель от известного бренда Shimano гарантирует четкую и плавную работу трансмиссии в любых условиях. Обычный велосипед стоит дороже и не предлагает такие возможности.
2024-04-02 11:05