Обучающий блог по графическому дизайну

Как сделать апскейл быстро и бесплатно на компьютере

Основная проблема у меня в последнее время — недостаточное разрешение фотографий, которые создаются генеративными сетями. Поэтому постоянно приходится искать сервисы, которые сделают апскейл бесплатно и качественно. Сегодня нашел upscayl — удобное и многоплатформенное приложение для десктопа. Я увеличивал разрешение изображений на приложении для macOs, но уверен, что на других платформах также работает стабильно. Для тех, кто не хочет читать много букв, предлагаю сразу провалиться к ссылками на приложение и скачать Upscayl к себе на рабочие места. Тем, кому интересны результаты тестирования приложения — сюда.

Первый взгляд на апскейлер Upscayl

Название приложения трудно запомнить, поэтому сразу закинул его на нижний бар iMac, чтобы не потерять. Сначала о плюсах приложения. Первое, что понравилось — это несколько вариантов моделей апскейла. Из пяти доступных я знаком только с первым — Real-ESRGAN, остальные четыре модели — это pscayl, ultramix, ultrasharp, x4plus-anime.

Второе — это вкладка с настройками. Можно сохранить изображения в форматах jpg, png или webp и выбрать папку, куда приложение сложит результат. Ну и третье — это пакетное масштабирование. Попробовал закинуть в папку 5 изображений — работает.

Генеративки хорошо знакомы с технологиями апскейла, поэтому первым делом я поинтересовался у ChatGPT и Claude, что они думают о технологиях увеличения изображений. Обе нейронки сошлись в том, что у моделей есть сильные отличия. Разберёмся, в чем уникальность каждой модели апскейла: pscayl, ultramix, ultrasharp, x4plus-anime и Real-ESRGAN.

Что такое апскейл фото и какие технологии существуют

Апскейлинг — это технология, позволяющая увеличивать разрешение изображений без потери качества. На самом деле, если говорить простым языком, то она «дорисовывает» и дополняет изображения пикселями на основе изученной памяти на миллионах изображений.

Real-ESRGAN – это модель, которая нацелена на восстановление и улучшение изображений с потерей качества. Она использует передовые технологии машинного обучения, чтобы сделать изображения более чистыми и детализированными, даже если они были сильно сжаты или повреждены. Для меня это провереннный способ масштабировать изображение, пользуюсь больше года, выручает, и я благодарен этой модели.

Pscayl – фокусируется на улучшении чёткости и детализации, идеально подходят для работы с фотографиями, где важна каждая деталь.

Ultramix – использует сложные алгоритмы для улучшения текстур и деталей, превосходно справляясь с изображениями, где множество элементов требуют внимания.

Ultrasharp – предназначена для максимального повышения резкости и чёткости изображений, отлично подходит для обработки старых фото или видео.

X4plus-anime – специально разработана для аниме и мультфильмов, умеет увеличивать разрешение, сохраняя стиль и цветопередачу, что делает её незаменимой для анимации.

Что такое технология Real-ESRGAN и как она работает

Real-ESRGAN (Real-World Super-Resolution Generative Adversarial Network) — это метод повышения разрешения изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) Он был разработан командой исследователей из Института автоматизации Китайской академии наук. Ключевые особенности Real ESRGAN:
  1. Обучен на реальных фотографиях: в отличие от многих других методов повышения разрешения, которые обучаются на искусственных датасетах, RealESRGAN обучен на большом наборе реальных фотографий. Это позволяет ему лучше обрабатывать текстуры, детали и шумы, присутствующие в реальных изображениях.
  2. Высокое качество результатов: Real-ESRGAN повышает разрешение изображений до 4 раз с впечатляющим качеством. Он сохраняет четкость, детализацию и устраняет артефакты, часто возникающие при традиционных методах повышения разрешения.
  3. Обработка разнообразных изображений: благодаря обучению на разнообразном датасете реальных фотографий, RealESRGAN хорошо работает с различными типами изображений, включая пейзажи, портреты, предметы и др.
  4. Открытые исходники на гитхабе: Модель RealESRGAN и ее реализация являются открытым исходным кодом, что позволяет исследователям и разработчикам использовать и улучшать ее для своих проектов.
  5. Эффективность: технологии Real-ESRGAN не один год, она оптимизирована и работает на обычном компьютере.

Как мы тестировали апскейл для рекламы горного велосипеда Rush hour

Сравниваем 5 методов повышения разрешения изображения, чтобы понять, какой выбрать вариант для создания рекламы горных велосипедов на 2024 год:
Тестирование апскейла для рекламы горных велосипедов
Тестирование апскейла для рекламы горных велосипедов: 1. Real-ESRGAN 2. Remacri 3. UltraMix Balanced 4. UltraSharp 5. Digital Art 6. Оригинал
  1. Real-ESRGAN: этот метод дает очень детальный и резкий результат, но при этом сохраняет естественность текстур и теней. Баланс между улучшением деталей и реалистичностью хороший.
  2. Remacri похож на RealESRGAN, но резкость и контрастность немного ниже. Детали скал и растений четкие, но менее выраженные. Тени и цвета выглядят естественно.
  3. UltraMix Balanced дает сбалансированный результат с умеренным повышением детализации. Изображение выглядит четче оригинала, но без чрезмерного усиления контраста или контуров.
  4. UltraSharp обеспечивает максимальную резкость и контрастность среди всех методов. Детали сильно выделяются, но выглядят несколько неестественно. Тени слишком темные.
  5. Digital Art— несмотря на название, метод неплохо работает и с фотографиями. Дает более мягкий и сглаженный результат по сравнению с другими методами. Детализация повышается умеренно.
  6. Оригинал: Исходное изображение без обработки. Детали и текстуры различимы, но менее выражены и четки по сравнению с версиями, обработанными алгоритмами повышения разрешения.
На мой взгляд, методы Real-ESRGAN и Remacri дают наилучший результат, обеспечивая заметное улучшение детализации при сохранении естественности и баланса. UltraMix Balanced и Digital Art также неплохи, но дают более умеренное повышение качества. UltraSharp слишком агрессивен и вносит неестественность. Скачать все изображения с апскейлом и сравнить методы можно по ссылке.

Бросая вызов самому себе — новый дизайн рекламной кампании на 2024 год горных велосипедов Rush Hour

Вверху — изображение нового дизайна рекламной кампании на 2024 год горных велосипедов Rush Hour
Вверху — изображение нового дизайна рекламной кампании на 2024 год горных велосипедов Rush Hour
Для создания концепций рекламы горного велосипеда мы использовали Chat GPT, так как он идеально создавал изображения по нашим запросам, с Midjourny нам не удалось создать идеальный промпт. Однако у чата есть недостаток — это низкое разрешение картинки на выходе, поэтому нам пришлось искать варианты апскейла.

Мы создаем более 5 лет рекламные кампании горных велосипедов, в 2024 году на экранах России будет 2 концепции, одна из них называется «Бросая вызов самому себе». Хотя основная коммуникация — это цена, характеристики и оборудование, мы хотели чтобы молодое поколение бросило вызов самим себе и прокатилось на горном велосипеде Rush Hour

Этот велосипед от Rush Hour не совсем обычный. У него прочная рама, 21 скорость и надежные дисковые тормоза, которые позволяют уверенно чувствовать себя на самых сложных маршрутах. А переключатель от известного бренда Shimano гарантирует четкую и плавную работу трансмиссии в любых условиях. Обычный велосипед стоит дороже и не предлагает такие возможности.